Thursday, November 9, 2017

Bücher Herunterladen , by Vahid Mirjalili

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eine Veröffentlichung der Entdeckung die genaue Veröffentlichung zu sein von vielen Büchern zu prüfen, in der Welt irgendwann verwirrend ist. Sie könnten öffnen haben und auch oft sehen. Und jetzt, wenn Auffinden dieser , By Vahid Mirjalili als genau das, was Sie wirklich wollen, ähnelt es Heiligtum in der Wüste zu lokalisieren. In der Tat ist es nicht in Bezug auf den Autor dieses Buches oder wo diese Veröffentlichung herkommt. Manchmal werden Sie sicherlich diese Publikation benötigen, da Sie wirklich die Verpflichtung haben, zu erhalten oder das Buch zu haben.

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Was Anspruch, wenn hier Ihre bevorzugte Veröffentlichung zu finden? Gott sei Dank, ist dies eine großartige Zeit. Ja, viele Leute haben ihre besonderen ihre vielgeliebten Punkte zu erhalten. Für Sie Fans, Wahrheit Leser leiten wir Sie nun eine der inspirierendsten wunderbares Buch aus der Welt zeigen, , By Vahid Mirjalili Ein Buch, das von einem extrem Experte Autor erstellt wird, ein Buch, das der ganzen Welt viel beeinflussen wird, liegt bei Ihnen.

Wenn Sie haben eine Entscheidung suchen für den neuen Buchtitel als jüngste Buch Sammlung kommt gemacht. den Titel zu finden, basiert hier auf das Thema ist so einfach. Sie können wirklich nicht so schwer, das Gefühl, es zu finden, da wir Möglichkeiten, die Inserate von genau das, was auf der Website neu ist. Auch diese Seite bietet Ihnen die Verbindungs ​​die weichen Daten von Guide zu; bieten wir Ihnen immer die besten, dass Führer zu finden, zu reduzieren, da die , By Vahid Mirjalili, dass wir tatsächlich beraten haben.

Unter motivierende Faktoren, die Sie entschieden können, diese Veröffentlichung zu bekommen ist, weil dies sehr sinnvoll an die Bedingung ist, dass Sie mit zur Zeit beschäftigen. Das Problem ist nicht nur für Sie, die nicht Angst haben, etwas Neues zu bekommen, für Sie, die ständig das Gefühl, dass Sie neue Ressourcen benötigen besseres Leben zu verdienen. Und auch dieses Buch ist sehr geeignet, auch in nur kurzer Freizeit zu überprüfen. Ja, mit der Soft-Datei , By Vahid Mirjalili, könnte man sehr leicht nimmt kontinuierlich zu und lesen Sie dieses Buch noch einmal zu überprüfen.

Dies ist, was Sie in benötigen ausführen müssen, genau das, was wir anbieten. Das ist kein Unsinn, das ist etwas, bessere Idee zu produzieren. Grundsätzlich Veröffentlichung wird sicherlich nicht ständig jemand sich Zustrom zu handeln und übernehmen viel besser. Es wird sicherlich auf genau davon abhängen, wie Individuen werden sicherlich auch denken Sie an der Lehre von dem Buch starren. Doch wenn Sie kümmern sich um Leseführung angeordnet genommen haben, die , By Vahid Mirjalili wird trotz zu nennen.

, by Vahid Mirjalili

Produktinformation

Format: Kindle Ausgabe

Dateigröße: 42543 KB

Seitenzahl der Print-Ausgabe: 584 Seiten

Verlag: mitp Verlags GmbH & Co. KG; Auflage: 2 (14. Dezember 2017)

Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.

Sprache: Deutsch

ASIN: B07893HVVH

Text-to-Speech (Vorlesemodus):

Aktiviert

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"width": "256",

"popoverLabel": "Text-zu-Sprache Popover",

"closeButtonLabel": "Text-zu-Sprache Popover schließen",

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' + "Die Sprachausgabe ist für den Kindle Fire HDX, Kindle Fire HD, Kindle Fire, Amazon Echo, Amazon Tap und Echo Dot verfügbar." + '
'

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X-Ray:

Nicht aktiviert

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"closeButtonLabel": "X-Ray Popover schließen",

"content": '

' + "X-Ray ist auf allen Kindle Touch-, Kindle Paperwhite-, Kindle Fire HD-Geräten sowie auf der neuesten Generation von Kindle Fire verfügbar." + '
',

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Word Wise: Nicht aktiviert

Screenreader:

Unterstützt

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var $screenReaderPopover = $('#screenReaderPopover');

popover.create($screenReaderPopover, {

"position": "triggerBottom",

"width": "500",

"content": '

' + "Der Text dieses e-Books kann auf allen gängigen Readern gelesen werden. Beschreibungen von Bildern (auch bekannt als “ALT-Text”) können Sie mit der Kindle für PC-App lesen, sofern der Verlag sie bereitstellt. Sollte dieses Buch anderen Arten von nicht textbasierten Inhalten enthalten (wie Tabellen oder mathematische Gleichungen), können diese derzeit nicht von Readern gelesen werden. " + '
',

"popoverLabel": "Der Text dieses e-Books kann auf allen gängigen Readern gelesen werden. Beschreibungen von Bildern (auch bekannt als “ALT-Text”) können Sie mit der Kindle für PC-App lesen, sofern der Verlag sie bereitstellt. Sollte dieses Buch anderen Arten von nicht textbasierten Inhalten enthalten (wie Tabellen oder mathematische Gleichungen), können diese derzeit nicht von Readern gelesen werden.",

"closeButtonLabel": "Screenreader Popover schließen"

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Verbesserter Schriftsatz:

Aktiviert

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"width": "256",

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' + "Deutliche Schriftsatzverbesserungen bieten schnelleres Lesen mit weniger Augenbelastung und attraktiven Seiten-Layouts, auch bei größeren Schriftgrößen. >Weitere Informationen" + '
',

"popoverLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz",

"closeButtonLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz schließen"

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Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

2 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

#141.729 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

Ich hatte bereits die 1. Auflage von Sebastian Raschka rezensiert und gelobt. Ich nutze das Buch, nun in der zweiten Auflage, für meine Lehre im Bereich Data Science / Machine Learning. Die zweite Auflage ist überarbeitet und vom hinzugekommenen Co-Author, Vahid Mirjalili, um weitere Kapitel ergänzt worden. Die neuen Kapitel erklären die künstlichen neuronalen Netze noch mehr im Detail und führen - erst mit Code und dann mit Prinzip-Erklärungen - in TensorFlow ein.Der große Vorteil des Buches ist der richtige Mix aus mathematischen Erklärungen, Erklärungen mit Programmierbeispielen ohne Bibliothek (abgesehen von numpy, pandas...) und Programmierbeispielen mit den ML-Bibliotheken Sklearn und (nun ab der 2. Auflage) TensorFlow.Sehr gut! Klare Empfehlung!

Ich habe bereits die erste Auflage des Buches gelesen und hab jetzt auch die zweiteAuflage gelesen, und konnte mir einen Einblick darüber machen, was sich soalles verändert hat.Was steht drin------------------Die zweite Auflage unterteilt sich in 16 Kapiteln, die insgesamt 585 Seiten umfassen.Im Vergleich zur Vorauflage sind drei Kapitel und über 150 Seiten dazu gekommen.Die ersten Kapitel beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens. So wirdzu Beginn auf die drei verschiedenen Arten des Lernens eingegangen und an Hand vonBeispielen erläutert. Anschließend geht es zügig weiter und man programmiert denersten Lernalgorithmus. Im dritten Kapitel wird in die Bibliothek scikit-learn eingeführt,womit weiterführende Lernalgorithmen implementiert werden. Im vierten und fünftenKapitel geht es anschließend um die Datenvorverarbeitung sowie die Datenkomprimierung.Die ersten fünf Kapitel dienten dazu die Grundlagen zu vermitteln. Ab dem sechstenKapitel geht es an die tiefergehenden Themen, die allerdings ebenfalls für einerfolgreiches Einsetzen von Machine Learning Verfahren in der Praxis benötigt werden.Das sechte Kapitel behandelt etwa die Best Practices zur Modellbewertung sowiedie Abstimmung von Hyperparameter. Weiter geht es im siebten Kapitel mit der Kombinationverschiedener Modelle für das Ensemble Learning. Das achte Kapitel beinhaltetein Praxisbeispiel um die Stimmungslagen zu analysieren, wo Verfahren des NaturalLanguage Processings verwendet werden.Während in der ersten Hälfte des Buches vor allem „einfache“ Skripte geschriebenwerden, wird sich im neunten Kapitel mit einem Praxisbeispiel beschäftigt, wie maneine Webanwendung schreibt, die ein Machine-Learning-Modell eingebettet hat. Daszehnte Kapitel befasst sich anschließend mit der Vorhersage stetiger Zielvariablendurch Regressionsanalyse gefolgt vom 11. Kapitel zur Clusteranalyse mit nichtvorher klassifizierten Daten. Im zwölften Kapitel geht es anschließend um die Implementierungeines künstlichen neuronalen Netzes.Ab dem 13. Kapitel beginnen die neuen Kapitel, die nicht in der ersten Auflagevorhanden waren. So erfolgt in diesem Kapitel die Einführung in TensorFlow. Dabeiwird sowohl auf TensorFlow als auch auf die Bibliothek Keras eingegangen. Währenddas Kapitel eher als Einstieg in TensorFlow diente, geht es im 14. Kapitel um diedetaillierte Funktionsweise von TensorFlow. Das Buch schließt mit einem Kapitelüber die Klassifizierung von Bildern, sowie einem Kapitel über die Modellierungsequenzieller Daten durch rekurrente neuronale Netze ab.Kritik------Das Buch ist im Vergleich zur ersten Auflage noch umfangreicher geworden. Das bereitsdicke Buch ist also noch dicker geworden, durch die Hinzunahme von weiteren drei Kapiteln.Die ersten zwölf Kapitel sind im wesentlichen gleich geblieben, zumindest habeich keine sehr großen Änderungen beim drüberlesen feststellen können. Interessanterwaren da die neuen Kapitel, die sich endlich mit TensorFlow ausseinandersetzen,was heutzutage ja schon der Defacto Standard sein dürfte. Das Buch ist definitivnichts für Einsteiger. Um möglichst wenig separat nachlesen zu müssen, ist es sehrvorteilhaft und empfehlenswert schon Erfahrungen in der Entwicklung mit Pythonzu besitzen. Aus dem Bereich des Machine Learnings sind ebenfalls Vorkenntnissesinnvoll, aber nicht zwangsläufig notwendig.Das Buch ist von zwei Wissenschaftlern geschrieben und das merkt man auch. So sindviele Formeln enthalten, die ich garnicht erst versucht habe, nachzuvollziehen.Am allgemeinen Verständnis hat es daran aber auch nicht geschadet, sodass man diesegetrost überspringen kann, sofern man höhere Mathematik nicht gewohnt ist.Ich für meinen Teil konnte aus diesem Buch diverse Informationen herausziehen dieich auch in der Praxis anwenden konnte. So konnte ich viele Informationen und Beispielefür meine Masterarbeit verwenden, wo es ebenfalls um die Anwendung von Machine LearningVerfahren ging. So brachte das Buch eine umfassende Hilfestellung von derDatenvorverarbeitung über die Implementierung, Testen und Validierung der Ergebnisse.Ein Punkt finde ich bei diesem Buch aber verbesserungswürdig: Die Nutzung von Kerasund TensorFlow erfolgt erst in den „neuen“ Kapiteln und nicht in den vorherigen.Dort wird noch scikit-learn verwendet. Für das Beibringen von den Grundlagen istdies zwar auch in Ordnung. Einfacher wäre es aber, auch dort bereits TensorFlowund Keras zu verwenden, damit man als Leser sich nicht gleich mit zwei bzw. dreiBibliotheken beschäftigen muss, wenn scikit-learn nicht in der Praxis am Endeverwendet werden soll.

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Tuesday, November 7, 2017

Free PDF NALA - Der magische Steinkreis: Eine Pferdegeschichte, by Gabriela Proksch Bernabé

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Verbringen Sie Ihren wenige Moment ein Buch auch nur einig Web-Seiten zu überprüfen. Buch Checking out ist nicht verpflichtet und Druck für alle. Wenn Sie nicht überprüfen möchten, können Sie Strafe vom Verlag erhalten. Lesen Sie ein Buch, kommt eine Option Ihrer verschiedenen Qualitäten zu sein. Viele Menschen mit Analyse Verhalten werden ständig angenehm sein zu überprüfen, oder als selbstverständlich. Aus irgendwelchen Gründen neigt dieses NALA - Der Magische Steinkreis: Eine Pferdegeschichte, By Gabriela Proksch Bernabé das depictive Buch in dieser Website.

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NALA - Der magische Steinkreis: Eine Pferdegeschichte, by Gabriela Proksch Bernabé

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Gabriela Proksch Bernabé lebt mit ihrer Familie, vier Pferden und einer Katze in Tirol. Als neugierige Wissenssammlerin ist sie unterwegs um die Welt zu erforschen. Ihre wichtigsten Stationen auf diesem Weg waren: Dr.phil. in Psychologie und Pädagogik, Ausbildung zur Reittherapeutin und Feldenkrais-Lehrerin (Tellington-Jones für Menschen). Viele Jahre lang lernte sie von verschiedenen Medizinmenschen und BewahrerInnen alten Wissens. Ihre Arbeit als bildende Künstlerin und zahlreiche Ausstellungen führten sie von Amerika bis nach Australien und quer durch Europa. NALA Der magische Steinkreis ist ihr erster Roman, die Fortsetzung ist bereits geplant.

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 288 Seiten

Verlag: FNTSY Verlag; Auflage: 1. Auflage 2018 (17. August 2018)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 9783961118564

ISBN-13: 978-3961118564

ASIN: 3961118566

Vom Hersteller empfohlenes Alter: Ab 10 Jahren

Größe und/oder Gewicht:

14,4 x 2,7 x 22,3 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.6 von 5 Sternen

19 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 4.025 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Das beste Pferdebuch, dass ich je in den Händen hielt und ich hatte unzählige gelesen. Dieses war ein Geschenk für meine 11 jährige Tochter, aber ich musste es unbedingt selbst lesen und bin begeistert! Und traurig, dass es schon zu Ende ist. Hoffe auf mindestens eine Fortsetzung! Es schreit förmlich danach und eine Verfilmung wäre auch wunderschön! Ich habe und werde das Buch vielen weiterempfehlen und verschenken! Danke für dieses geistige Geschenk, das ich gerne an meine Kinder und allen die zu uns und unseren Tieren kommen weitergeben möchte! Be blessed! 💞💫⭐🌈🐴

Nala mangelt es sehr an Selbstsicherheit. Kaum bei ihren Pferdeferien in Frankreich angekommen, merken das die anderen Teilnehmer. Manche spielen ihr sogar gefährliche Streiche. Als Nala in den Wald läuft, um allein sein zu können, entdeckt sie einen alten Steinkreis. Und der entführt sie in eine magische Welt, in der sie einiges von einer indianischen Medizinfrau lernen kann.Der Klappentext dieses Buches verspricht ein Urban-Fantasy-Abenteuer mit einer jungen Protagonistin. Man kann diesem Klappentext nicht nachsagen, er würde den (potenziellen) Leser belügen. Alles, was dort genannt wird, spielt im Buch wirklich eine Rolle. Trotzdem weckt dieser Text völlig falsche Erwartungen. Das Buch entpuppt sich als ein Pferde- und Motivations-Buch für Mädchen, in dem die Fantasy-Handlung eine eher unbedeutende Rolle spielt. Selbstwertgefühl und wie man mit Pferden umgeht, sind die eigentlichen Themen in Gabriela Proksch Bernabés Geschichte. Auch wenn der Stil der Autorin durchaus lesbar ist, fühlt sich der Fantasy-Fan während des Großteils der Handlung gelangweilt. Junge und besonders weibliche Pferdefans werden vielleicht zu einem anderen Urteil kommen. Das kann ich mangels Interesse und Zielgruppenzugehörigkeit nicht beurteilen. Allen, die Wert auf den Fantasy-Part legen, kann ich dieses Buch jedenfalls nicht empfehlen.Fazit:Fantasy-Fans sollten sich von Titel und Klappentext nicht täuschen lassen – dies ist ein Pferdebuch für (jüngere) Mädchen!Alle meine Rezensionen auch zentral im Eisenacher Rezi-Center: rezicenter.wordpress.comDem Eisenacher Rezi-Center kann man jetzt auch auf Facebook folgen.

Als erstes möchte ich sagen, das dieses Buch trotz seiner 280 Seiten bei weitem nicht so viel Text enthält, das dieser diese Seitenzahl rechtfertigen würde.Doch diese wirklich einfach geschriebene Geschichte nimmt einen sofort mit in Nalas Welt. Die Autorin schafft es jederzeit, das man mit der Hauptfigur mitfühlt und ernsthaft anfängt über manche Dinge nachzudenken, die einem vorher so klar schienen.Ich persönlich bin selbst leidenschaftlicher Reiter und weis die Bindung zwischen Mensch und Pferd zu würdigen, doch dieses Buch hat selbst mich einige Dinge erkennen lassen und ich denke nun anders darüber, als ich es mir je vorstellen konnte.Kurz gesagt, ein Muss für alle Pferdefans, die diese Tiere nicht nur als Arbeitstier, sondern als Teil ihres Lebens und Herzens sehen.Respekt an die Autorin, wenn man darüber nachdenkt, das dieses Buch durch Eigenverlag erschienen ist und ein herzliches Dankeschön für diese wunderbaren, träumerischen Stunden.

Im Buch wird die Geschichte von Nala, einem verschlossenen Mädchen beschrieben, die ihre Sommerferien auf einem Reiterhof in Südfrankreich verbringt. Nala findet einen magischen Steinkreis, der sie in eine Anderswelt führt. Dort lernt sie die Medizinfrau Blaue Feder, ihren Schüler Wolfsherz und eine Herde wilder Mustangs kennen. Blaue Feder zeigt ihr, wie Nala ihre innere Stärke erlangt um sich am Reiterhof gegen Mobbing währt und eine heilsame Freundschaft zu der traumatisierten weißen Araberstute Lilou aufbaut.Der Autorin gelingt es sehr gut, die Atmosphäre des sommerlichen Südfrankreichs einzufangen. Als Leserin spaziert man man mit Nala durch den Wald und lernt so nebenbei viel über Pferdesprache und über die Grundlagen von horsemanship. Absolut empfehlenswert für alle, die einen grauen Alltag in ein sommerliches Lebensgefühl am Pferdehof eintauschen wollen.

Immer wieder gerne

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